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1. Fundamentos & Lógica (1000 Desafios)

Manipulação intensiva de variáveis primitivas (`int`, `float`, `str`, `bool`), operadores aritméticos, conversões de tipos e lógica sequencial.

2. Tomada de Decisão (900 Desafios)

Avaliação complexa de caminhos lógicos com estruturas condicionais aninhadas (`if`, `elif`, `else`) e operadores booleanos (`and`, `or`, `not`).

3. Ciclos e Repetição (800 Desafios)

Automatização de algoritmos repetitivos com ciclos definidos (`for`) e condicionais (`while`), controlados por saltos e quebras (`break`, `continue`).

4. Estruturas de Dados Nativas (700 Desafios)

Manipulação avançada de coleções ordenadas e mutáveis: Listas, Tuplos, Conjuntos (`sets`) e Dicionários chave-valor.

5. Funções & Modularidade (600 Desafios)

Construção de blocos reutilizáveis com `def`, parâmetros, funções recursivas, escopo de variáveis e tratamento robusto de exceções (`try...except`).

6. Orientação a Objetos - POO (500 Desafios)

Modelação de sistemas complexos usando Classes, construtores (`__init__`), encapsulamento, herança e métodos de instância.

Fontes e Ferramentas Recomendadas

• Python Tutor: Visualização da execução de código passo a passo (pythontutor.com).
• Documentação Oficial: Referência completa da linguagem (docs.python.org).
• Literatura de Apoio: "Automate the Boring Stuff with Python" (Al Sweigart).

Editor de Código Python (Validador Automático Ativo) A iniciar o Python no Navegador...

Executar e Validar Ver Solução Reiniciar Progresso

> O resultado e os testes do validador aparecerão aqui...